Hadoop平台下Mahout随机森林算法的分析与实现

• 作者: 曹蒙蒙 郭朝有
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 Mahout 随机森林
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.6
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.09.010

摘要

为了验证Mahout随机森林算法的评估效果,文章基于Hadoop平台以UCI数据库中的Banknote Authentication数据集为应用背景,对该算法进行了验证分析.首先阐述了Hadoop云计算平台的重要组成部分——HDFS分布式文件系统和MapReduce计算框架,同时搭建了完全分布式的Hadoop物理集群实验环境.然后,对随机森林算法在Mahout算法库中的实现过程及其原理进行分析.最后,用UCI数据集在Hadoop平台上进行验证.实验结果表明,随机森林模型对Banknote Authentication数据集的分类准确率稳定在96%以上,当决策树的数目为5的时候,效果最优,准确率达98.5401%.此外,实例还通过选择不同的决策树数目,验证了随机森林算法具有较高的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭朝有	海军工程大学动力工程学院	44	126	5.0	9.0
2	曹蒙蒙	海军工程大学动力工程学院	1	1	1.0	1.0