基于遗传粗糙BP神经网络的P2P平台出资行为预测

• 作者: 于琦 张文宇 杨风霞 樊海燕
• 来源期刊: 市场论坛
• 学科: 经济
• 关键词: P2P网络借贷 GA粗糙集 PSO-BP神经网络 出资行为预测
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 财税金融
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: F724.6
• 字数: 1732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8777.2018.11.017

摘要

为客观预测P2P网络借贷平台上出资者的出资行为,以期通过平台向预计不能成功借款者提供借款方案的调整建议.提出GA粗糙PSO-BP神经网络预测模型.首先将粗糙集核属性引入遗传算法的初始种群,自适应地更新交叉和变异概率,得到属性约简结果,据此确定BP神经网络拓扑结构;其次,利用改进线性变化权重的PSO算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行迭代寻优,最终完成预测过程.实证研究以宜贷网平台交易记录作为基础数据,构建影响出资行为的指标体系,应用上述方法对该平台出资行为进行预测,预测结果和实际情况相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文宇		59	357	11.0	16.0
2	杨风霞		4	13	2.0	3.0
3	樊海燕		3	11	1.0	3.0
4	于琦		3	11	1.0	3.0