海底光传感网络对水污染采集数据监测研究

• 作者: 左名久
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 光传感网络 水污染 采集数据监测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真虚拟化
• 页码范围: 455-458
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4077字
• 语种: 中文

摘要

对海底光传感网络水污染采集数据监测进行监测,能够高效改善海底污染问题,对海底污染进行有效治理.对海底网络水污染采集数据的监测,需要采用模糊隶属度确定每个数据样本所属类别,计算出每组数据的聚类中心,完成数据的高效监测.传统方法计算出数据聚类的初始中心,提取水污染数据辨识阈值,但忽略了计算数据的聚类中心.提出基于二次聚类的海底光传感网络水污染采集数据监测方法.基于相对熵理论计算出网络数据的维度,给出时间窗口对应网络数据源IP地址维度的熵,得到网络数据的层次结构,采用有效指数准则对数据进行聚类,采用模糊隶属度确定每个数据样本所属类别,计算出每组数据的聚类中心,获取数据集的最优模糊分类阈值,由此进行海底光传感网络水污染采集数据的监测.实验证明,所提方法采集数据监测精度高,为提升海底环境监测质量奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左名久	海军工程大学电子工程学院	10	17	3.0	3.0