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一种基于自适应监测的云计算系统故障检测方法
一种基于自适应监测的云计算系统故障检测方法
作者:
张文博
徐继伟
王焘
钟华
顾泽宇
魏峻
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
故障检测
自适应监测
云计算
相关分析
主成分分析
摘要:
监测技术是保障云计算系统性能与可靠性的关键,管理员通过分析监测数据可以了解系统运行状态,从而采取措施以及早发现并解决问题.然而,云计算系统规模巨大,结构复杂,大量的监测数据需要搜集、传输、存储和分析,给系统带来巨大性能开销.那么,如何在提高故障检测的准确性和及时性的同时,减少监测开销成为亟待解决的问题.为了应对以上问题,该文提出一种基于自适应监测的云计算系统故障检测方法.首先,利用相关分析建立度量间的相关性,利用度量关联图选择关键度量进行监测;而后,利用主成分分析得到监测数据的主特征向量以刻画系统运行状态,进而基于余弦相似度评估系统异常程度;最后,建立可靠性模型以预测系统可能出现故障的时间,基于此动态调整监测周期.实验结果表明,该文所提出的方法能够适应云环境下负载的动态变化,准确评估系统异常程度,自动调整监测频率以提高系统在异常状况下故障检测的准确性与及时性,降低系统在正常运行过程中的监测开销.
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一种基于图论的冗余系统故障诊断方法
图论
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文献信息
篇名
一种基于自适应监测的云计算系统故障检测方法
来源期刊
计算机学报
学科
工学
关键词
故障检测
自适应监测
云计算
相关分析
主成分分析
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
云计算
研究方向
页码范围
1332-1345
页数
14页
分类号
TP311
字数
11528字
语种
中文
DOI
10.11897/SP.J.1016.2018.01332
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏峻
4
36
3.0
4.0
2
徐继伟
中国科学院软件研究所
6
58
3.0
6.0
3
王焘
1
6
1.0
1.0
4
顾泽宇
中国科学院软件研究所
3
11
2.0
3.0
5
张文博
1
6
1.0
1.0
6
钟华
1
6
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参考文献(2)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2018(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障检测
自适应监测
云计算
相关分析
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
主办单位:
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-4164
CN:
11-1826/TP
开本:
大16开
出版地:
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
邮发代号:
2-833
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:
http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:
重大项目
学科类型:
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
能源
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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