奇异谱分析-支持向量回归机耦合模型在月降水量预测中的应用研究

• 作者: 陆静良
• 来源期刊: 水利技术监督
• 学科: 地球科学
• 关键词: 月降水量预测 耦合模型 奇异谱分析 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 115-117,230
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1305.2018.04.034

摘要

以辽宁省某气象站为研究对象,其月降水量的数据的处理利用奇异谱分析,并以此提取多个子序列,然后针对不同子序列采用支持向量回归机构建耦合预测模型SSA-SVR,对模型输出结果求和即为预测结果;最后采用耦合模型SSA-SVR、小波分析预测模型WA-SVR、支持回归机模型SVR对不同步长的月降雨量进行预测.研究表明:所构建的SSA-SVR耦合模型其预测结果具有较高的精度和准确性,能较好地揭示出研究区域的月降水量变化特征,预测结果与实测值具有保持高度的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆静良		4	1	1.0	1.0