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摘要:
一体化摄像机的自动聚焦过程就是镜头按照自动聚焦搜索算法寻找图像清晰度评价函数最大值的过程,自动聚焦搜索算法对自动聚焦过程的实时性和准确率影响很大.为了解决现有算法在光源场景和无细节场景下聚焦失败的问题,提出了一种基于场景预测的聚焦搜索算法,该算法对成像场景进行智能分析、判断并分类,在不同的场景下采用不同的搜索策略,提高了自动聚焦搜索的稳定性和准确率.同时,针对现有算法在散焦区判断聚焦曲线峰值方向困难的问题,引入模糊度评价模型,该模型能够准确判断聚焦曲线峰值方向,分析实验数据发现,新的算法在散焦区的聚焦速度提升了24.3%.实验证明,新的算法在基于海思Hi3518A处理器搭建的一体化摄像机成像系统中具有很高的应用价值.
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文献信息
篇名 应用于一体化摄像机的自动聚焦搜索算法研究
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 图像信号处理 聚焦搜索算法 自动聚焦 一体化摄像机 聚焦曲线分析 模糊度评价
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 光电信息获取与处理
研究方向 页码范围 483-490
页数 8页 分类号 TN911.73|TP391
字数 6885字 语种 中文
DOI 10.5768/JAO201839.0402001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘青松 西南交通大学电气工程学院 3 10 1.0 3.0
2 曹永鹏 西南交通大学电气工程学院 2 1 1.0 1.0
3 辛春辉 西南交通大学电气工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像信号处理
聚焦搜索算法
自动聚焦
一体化摄像机
聚焦曲线分析
模糊度评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
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