基于多光谱影像的森林树种识别及其空间尺度响应

• 作者: 唐少飞 岳继博 徐凯健 田庆久
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 树种识别 空间分辨率 多光谱遥感 纹理信息 尺度效应
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 3986-3994
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201812.011

摘要

当前,不同空间分辨率卫星影像对森林类型识别结果中普遍存在的尺度效应,而且纹理参量对不同尺度下树种识别精度的影响仍缺乏广泛认知.本研究以中国东北旺业甸林场为研究区,采用观测时相同步、地理坐标匹配的GF-1 PMS、GF-2 PMS、GF-1 WFV,以及Landsat-8OLI卫星传感器数据组成空间尺度观测序列(1、2、4、8、16、30 m),并结合支持向量机(SVM)模型,探讨了区域内5种优势树种遥感识别结果的尺度变化规律及其纹理特征参数的影响,同时检验了基于尺度上推转换影像的树种识别结果差异.结果表明:影像空间分辨率对区域树种识别结果具有显著影响,其中,研究区森林树种识别的最佳影像分辨率为4m,当分辨率降低至30 m时,树种识别结果最差.在1～8m影像分辨率范围内,增加纹理信息能够显著提高不同优势树种的识别精度,使总分类精度提升了2.0％～3.6％,但纹理信息对16～30 m影像的识别结果没有显著影响.与真实尺度卫星影像相比,基于升尺度转换影像的树种识别结果及其尺度响应特征存在显著差异,表明在面向多个空间尺度的遥感观测和应用研究中,需要采用真实分辨率影像以确保结果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田庆久	南京大学国际地球系统科学研究所	121	3427	34.0	54.0
5	徐凯健	南京大学国际地球系统科学研究所	7	45	4.0	6.0
9	岳继博	南京大学国际地球系统科学研究所	2	6	1.0	2.0
13	唐少飞	南京大学国际地球系统科学研究所	2	6	1.0	2.0