基于盲自适应KLT的蒸发波导压缩感知方法

• 作者: 康健 田文飚 芮国胜 董道广
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 蒸发波导 主成分分析 稀疏表示 信号重构 重构算法 匹配追踪 无线传感器网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2068-2074
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.09.004

摘要

蒸发波导既可促成微波通信、雷达等系统超视距工作,又可能造成异常盲区,因此获知蒸发波导的时空态势是夺取海上制电磁权的关键.若仅靠增大传感器布设密度提升感知分辨率,则费效比高且提升空间有限.压缩感知为从相对稀少的观测数据中获知蒸发波导态势提供了可能.本文提出盲自适应KLT(Karhunen-L0éve Transform)追踪算法,通过少量观测数据,充分挖掘蒸发波导的稀疏性,准确恢复出蒸发波导的分布.理论分析和实验表明,新方法总体性能优于基于DCT(Discrete Cosine Transform)和传统KLT的对照组性能,且新方法在节省九成采样资源的前提下,最终的重构结果能够达到重构信噪比30dB的水平,为海上长时间、大范围蒸发波导态势感知提供了压缩采集的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮国胜	海军航空大学信号与信息处理山东省重点实验室	134	794	13.0	23.0
2	康健	海军航空大学信号与信息处理山东省重点实验室	26	254	6.0	15.0
3	田文飚	海军航空大学信号与信息处理山东省重点实验室	44	193	6.0	12.0
4	董道广	海军航空大学信号与信息处理山东省重点实验室	13	11	2.0	3.0