大数据分析下的配电网络故障趋势判断研究

• 作者: 余万荣 胡清泉
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 配电网络 故障趋势 判断研究
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 79-80
• 页数: 2页
• 分类号: TM711
• 字数: 1917字
• 语种: 中文

摘要

对我国配电网络故障趋势判断工作,是提高配电网络安全性能重要的基础形式,其对提升配电网络安全性有着极大的意义.对于以往的配电网络的故障趋势判断方法来说,一直都存在着趋势判断不准确以及误差偏大的问题,而以大数据分析为基础的配电网络故障趋势判断方法的提出,为配电网络故障趋势判断工作的开展提供了一定的帮助,能够有效解决以往工作当中存在的问题.在对配电网络故障趋势判断进行分析的原理基础之上,有效的运用S变换法来获得配电网络的复数矩阵,而且在此基础之上,合理地运用BP网络来获得配电网络的故障信号表现,从而引入到大数据分析法,合理地对配电网络的故障趋势进行有效判断.该形式能够有效地解决传统判断方法中存在的问题,更能提升整体工作的效率和质量,为配电网络故障趋势判断工作的开展提供有利保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余万荣		28	9	1.0	2.0
2	胡清泉		3	0	0.0	0.0