基于LWLR预测模型的Wi-Fi室内定位方案

• 作者: 陈锦春
• 来源期刊: 电信技术
• 关键词: Wi-Fi室内定位 局部加权线性回归 高斯核 梯度下降
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 运营
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 字数: 2340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1247.2018.03.021

摘要

针对传统Wi-Fi指纹定位方法采集点多、运维成本高等问题,提出一种仅需采集少量锚节点信号值,利用基于高斯核的局部加权线性回归(LWLR)、梯度下降等机器学习相关算法,建立符合室内Wi-Fi信号分布特征的回归预测模型,可实现较高精度室内定位的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锦春		8	3	1.0	1.0