面向海量用电信息采集数据的质量分析方法研究

• 作者: 乔俊峰 朱力鹏 潘森 王栋
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 大数据 用电信息采集数据 数据统计 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 37-40,31
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 4973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2018.03.006

摘要

数据质量是进行后续有效分析以及数据应用的前提,在大数据时代的,这个前提尤其重要.文章从数据的基本定义出发,首先介绍了数据质量的定义、具体指标和相关研究,接着详细分析了用电信息采集数据的生成流程以及典型特征,然后阐述了基于大数据技术的质量分析理论,提出了基于大数据统计分析和大数据挖掘分析的海量用电信息采集数据的质量分析方法,并从基本框架、指标计算、分析流程和结果展示等方面进行了详细的设计,最后对用电信息采集数据的质量分析方法进行了简单总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋		5	16	2.0	4.0
2	乔俊峰		3	18	2.0	3.0
3	朱力鹏		4	52	3.0	4.0
4	潘森		1	9	1.0	1.0