基于超像素分割的红外盲元检测及校正

• 作者: 徐子剑 詹维 马新星
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲元检测 超像素 盲元校正 结构相似度
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1085-1090
• 页数: 6页
• 分类号: TN216
• 字数: 2513字
• 语种: 中文

摘要

针对红外成像系统盲元检测中,传统窗口全局阈值法阈值选取的局限性,结合盲元响应随机性特点,提出了一种基于超像素分割的盲元检测算法,给出了分割区域像素数及检测过程阈值设置方法;针对盲元校正问题,提出了一种基于结构相似度和空间邻域距离加权的相关像素插值的盲元校正算法,研究了不同加权方法对估计误差的影响.最后通过实验验证了算法的准确性和有效性,结果表明:本文提出的算法检测结果准确率高、漏检率低、虚警率低,校正后图像的RMSE低于邻域均值法(AN,Average Neighboring method)和最近邻替代(NN,Nearest Neighboring method)算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马新星		22	95	6.0	9.0
2	詹维		4	2	1.0	1.0
3	徐子剑		2	2	1.0	1.0