基于混合算法的智能电表计量自动化研究

• 作者: 吕言国 姜振宇 李文文 鲁观娜 黄凡
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电表 回归分析算法 聚类算法 计量自动化 负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 109-112,116
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 3567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.06.028

摘要

针对电力行业用户类型种类多,不同用户用电模式差异大的问题,提出基于用户分群策略的智能电表计量电力实时负荷预测方法.该方法首先以用户整点时刻的负荷作为特征,使用聚类算法将不同用电模式的用户进行分类,然后使用回归算法对分类用户的负荷进行预测,通过叠加各类用户的预测负荷,获得电力实时总预测负荷.实验结果表明,该混合算法准确性较高,对电力调度具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文文	国网冀北电力有限公司电力科学研究院	5	0	0.0	0.0
3	鲁观娜	国网冀北电力有限公司电力科学研究院	12	24	3.0	4.0
7	吕言国	国网冀北电力有限公司电力科学研究院	10	20	2.0	4.0
13	姜振宇	国网冀北电力有限公司电力科学研究院	9	24	3.0	4.0