基于混合蛙跳算法优化神经网络的齿轮箱故障诊断研究

• 作者: 王宇
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮箱 混合蛙跳算法 BP神经网络 故障诊断 复合故障
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 机械设计与计算
• 页码范围: 61-63,66
• 页数: 4页
• 分类号: TH132.41
• 字数: 3005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2333.2018.08.020

摘要

为提高齿轮箱故障诊断的准确性,探寻诊断复合故障的方法,利用混合蛙跳算法优化BP神经网络的参数,构建SFLA-BP算法模型,在一定程度上弥补BP神经网络算法的缺陷.对比发现,该诊断方法具有较高的稳定性和较强的诊断能力,表现出很好的适用性,特别是在诊断复合故障方面具有一定潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇		2	1	1.0	1.0