信息熵改进免疫遗传算法在火电厂主蒸汽温度控制系统中应用

• 作者: 孙宇贞 张婷 李康 李朵朵
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 主蒸汽温度控制 对象辨识 温度控制 非线性PID控制器 信息熵改进免疫遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TM621
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201710117

摘要

为提高火电厂主蒸汽温度控制系统控制品质,一般选择非线性PID (NPID)控制器,但NPID控制器参数整定尚无系统方法.本文提出一种基于信息熵改进免疫遗传(GAIE)算法的火电厂主蒸汽温度控制方法,该算法在免疫遗传算法中加入信息熵思想,改善了免疫遗传算法易陷入局部最优、寻优慢的情况.通过采集的电厂实际运行数据,对主蒸汽温度控制系统进行辨识,然后根据所辨识的系统传递函数采用GAIE算法寻优NPID控制器进行控制.实际数据验证及仿真结果表明:GAIE算法辨识模型的输出更好地拟合了现场实际输出,比免疫遗传算法模型平均精度提高40.18％,模型参数寻优速度提高了86.67％;GAIE算法寻优NPID控制器控制效果明显优于传统PID控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宇贞	上海电力学院自动化工程学院	25	122	5.0	10.0
3	李康	上海电力学院自动化工程学院	6	1	1.0	1.0
4	张婷	上海电力学院自动化工程学院	6	8	2.0	2.0
7	李朵朵	上海电力学院自动化工程学院	2	1	1.0	1.0