智慧管道站场设备状态监测关键技术

• 作者: 孙巍 张海峰 李柏松 杨喜良 王海明 蔡永军
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧管道 设备 状态监测 物联网 大数据 人工智能
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 前瞻与综述
• 页码范围: 841-849
• 页数: 9页
• 分类号: TE88
• 字数: 9769字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2018.08.001

摘要

以“全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理”的智慧管道建设为背景,探讨了物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术在智慧管道站场设备状态监测中的应用方式.为了满足状态监测的新需求和新模式,提出并研究了4项智慧管道站场设备状态监测关键技术:信息感知技术、数据存储技术、数据挖掘与智能分析技术、可视化展示技术.基于此,设计了包含4个层级的设备状态监测平台框架结构,分别为智能感知层、数据存储层、智能诊断层及可视化层.研究成果为智慧管道关键设备状态监测提供了技术方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海明	中国石油管道公司智慧管道建设项目中心	11	69	4.0	8.0
2	张海峰	中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室	51	341	9.0	17.0
6	杨喜良	中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室	11	39	4.0	6.0
7	蔡永军	中国石油管道科技研究中心/油气管道输送安全国家工程实验室	12	88	6.0	9.0
8	李柏松	中国石油管道公司智慧管道建设项目中心	22	185	8.0	13.0
9	孙巍	中国石油管道公司智慧管道建设项目中心	8	72	5.0	8.0