基于Himawari-8和GF-1卫星的林火遥感监测

• 作者: 于文颖 冯锐 孙龙彧 张玉书 武晋雯 纪瑞鹏 袁
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 农学
• 关键词: 森林火灾 动态变化 火烧迹地 燃烧受害程度 生长曲线
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 理论·思路与争鸣
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: X43|S762.32
• 字数: 4539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2018.04.011

摘要

以2017年4月11日11-16时(北京时间)辽宁省丹东市森林火灾为研究对象,基于Himawari-8(H8)和高分一号(GF-1)卫星开展林火密集监测、 火烧迹地和森林燃烧受害程度监测.基于H8数据采用前后关联的火点识别算法进行火点判识,提取中心燃点温度及燃烧范围;基于GF-1数据采用近红外光谱(B4)、 归一化植被指数(NDVI)和全球环境监测植被指数(GEMI)法进行火烧迹地识别;采用高斯函数拟合模型模拟健康林地生长曲线,基于当前影像数据重构火灾前的林地光谱值,以B4衰减量为评价指标对森林燃烧受害程度进行分等定级.结果表明:H8的密集监测显示中心燃点的位置由燃点1变化到燃点2、 影响范围由2像元扩大至4像元、燃点温度由321 K降低至314 K;对比火烧迹地提取方法,B4波段的衰减变化最明显、GEMI模型次之、NDVI的衰减不明显,因此小尺度的火烧迹地提取采用B4衰减法最好;基于368个离散点林地光谱指数模拟健康林地生长曲线,拟合方程相关系数为0.89;以4月3日相距火灾发生仅8d的数据进行燃烧受害程度监测,重度受害程度等级漏分误差为90％;经过光谱重构后,重度受害程度分类精度提高24％、 轻度受害程度提高10％,总体分类精度为69％、kappa系数为0.44,因此有必要进行火灾前遥感影像的林地光谱重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于文颖		52	568	14.0	21.0
2	张玉书		129	1892	21.0	36.0
3	纪瑞鹏		118	1956	23.0	38.0
4	冯锐		77	955	17.0	26.0
5	武晋雯		65	828	16.0	25.0
6	孙龙彧		20	124	6.0	10.0
7	袁		1	6	1.0	1.0