RFE2.0遥感降水数据在新疆的适用性评价

• 作者: 刘海军 徐长春 陈亚宁
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 工学
• 关键词: 降水 RFE2.0 适用性 新疆
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 地理信息科学
• 页码范围: 809-816
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2018.04.17

摘要

结合新疆的65个气象观测站日降水数据,采用连续验证统计方法、分类验证统计方法对RFE2.0遥感降水数据在新疆的适用性进行了评估.结果表明:(1)通过连续验证统计分析,新疆地区平均偏差MBE(Mean Bias Error)总体对日降水量高估,均值为0.4 mm,在0.5 mm内的站点超过70％.RFE2.0遥感降水数据与地面观测站的日降水量之间相关系数R的平均值为0.4,表现为较低的相关性.从偏离真实值情况来说,东疆模拟值和观测值最接近.(2)分类验证统计方法对降水事件FBI(Frequency Bias Index)有所高估.按片区来说,降水事件高估的小值区主要在北疆,高估程度低于全疆平均水平.北疆的正确率POD(Probability of Detection)大于南疆、东疆,同时北疆发生空报率FAR(False Alarm Rate)的可能性也小于南疆、东疆.(3)通过实例验证了RFE2.0在北疆、南疆、东疆的可靠性.以上规律可为RFE2.0在新疆的应用提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚宁	中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室	238	8104	51.0	76.0
2	刘海军	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	25	584	16.0	24.0
4	徐长春	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	30	551	10.0	23.0