基于水平集演化与遗传优化的缺陷检测算法

• 作者: 王志坚
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工件图像 缺陷检测 水平集演化 遗传算法 轮廓线
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 安全监控系统
• 页码范围: 413-416
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.170106

摘要

为了解决当前工件缺陷微弱、图像坐标多变,导致缺陷检出率不高的问题,分别从系统软硬件架构和图像处理算法分析的角度出发,提出了基于水平集轮廓线收敛与遗传算法的工件缺陷检测算法.首先,搭建线阵采集模组、工件流水线和视觉缺陷检测软件之间的逻辑架构,达到可用于制造现场的系统要求.然后,根据水平集能量场对目标边缘的探测敏感度,设定初始轮廓线,以优化轮廓线收敛方程,完成缺陷目标边缘的定位.最后,进行遗传算法分析,优化分割阈值精度,达到对缺陷轮廓的精分割.实验测试结果显示:与当前缺陷检测算法相比,基于水平集演化与遗传优化的检测算法拥有更高的检出能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志坚	常州工程职业技术学院建筑装饰与艺术设计学院	17	24	3.0	4.0