基于面部特征点定位的头部姿态估计

• 作者: 刘能 王志锋 闵秋莎 陈雅婷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人眼定位 头部姿态估计 身份检测 行为理解
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 263-269
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4819字
• 语种: 中文

摘要

头部姿势估计在许多智能系统中是检测身份和理解行为的关键,但其受光照变化、遮挡、分辨率等因素影响较大.针对彩色二维图像的头部姿态估计方法准确率不高的问题,在分析现有的头部姿态估计方法的基础上,提出一种基于面部特征点定位的头部姿态估计方法.将Adaboost算法和椭圆肤色模型相结合,用于检测人脸,并准确获得图片中的人脸区域.利用Hough圆检测方法定位眼睛和鼻孔,利用人眼和鼻孔的位置信息,将眼睛、鼻子定位结果与正脸头部姿态中的眼睛、鼻子进行对比,从而对不同的头部姿态进行粗估计.实验结果表明,该方法能识别正脸以外的6种不同的头部姿态,总体准确率达到93.53％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志锋	华中师范大学数字媒体技术系	19	67	5.0	7.0
2	陈雅婷	华中师范大学数字媒体技术系	9	23	2.0	4.0
3	闵秋莎	华中师范大学数字媒体技术系	7	22	2.0	4.0
4	刘能	华中师范大学数字媒体技术系	4	16	1.0	4.0