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摘要:
为了保证鱼类行为数据采集的准确性和鲁棒性,本实验提出了一种干扰消除算法,对鱼目标三维定位算法进行优化.主要针对鱼目标三维信息采集平台中出现的一种由全反射引起的干扰现象,利用光学原理分析其出现原因,总结干扰现象特点,之后通过基于轮廓的运动目标跟踪方法,设计干扰消除算法,优化鱼目标三维定位算法,实现对干扰现象影响的消除,提高定位精度.通过对红鲫和仿真鱼的定位实验,结果发现,本实验提出的去干扰优化算法可以有效消除干扰像对于目标定位的影响,准确获取鱼目标的三维坐标,保证鱼目标三维定位跟踪的准确性和鲁棒性,提高鱼目标行为信息采集精度.
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文献信息
篇名 鱼目标三维信息采集平台中干扰现象的判定与消除
来源期刊 水产学报 学科 农学
关键词 鱼类监测 目标定位 干扰消除 三维跟踪定位
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 614-622
页数 9页 分类号 S917.4
字数 5606字 语种 中文
DOI 10.11964/jfc.20170310760
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖刚 浙江工业大学计算机科学与技术学院 138 1143 17.0 27.0
2 毛家发 浙江工业大学计算机科学与技术学院 9 18 3.0 4.0
3 盛伟国 浙江工业大学计算机科学与技术学院 3 4 2.0 2.0
4 申阿瑟 浙江工业大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (52)
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研究主题发展历程
节点文献
鱼类监测
目标定位
干扰消除
三维跟踪定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水产学报
月刊
1000-0615
31-1283/S
大16开
上海市临港新城沪城环路999号
4-297
1964
chi
出版文献量(篇)
3756
总下载数(次)
11
总被引数(次)
60406
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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