基于AHP的大数据可用性及挖掘方案模型研究

• 作者: 姜茸 李铁冰 杨明 王佳 高提雷
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据可用性 层次分析法 大数据挖掘 可用性评价
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 51-54,58
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 3960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.012

摘要

大数据本身规模庞大、类型复杂的特点,使其价值在庞大数据的包裹下充满了不确定性.面对大数据,如若无法对其可用性进行分析,并加以有效的数据处理方法,其应用价值也就无法体现.目前,对于大数据的可用性分析虽然已经提出了不少方法,但是对其可用性的评估方案却较少,尤其是定量的研究分析.对此,需要梳理大数据的可用性影响因素,并结合数学方法,建立大数据可用性及挖掘方案的研究模型.在该模型的基础上,以提高数据的可用性为目标,围绕影响大数据可用性的因素,针对不同的数据挖掘方案进行了定量的比较分析,探讨提高大数据可用性的可行方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜茸	云南财经大学信息学院	16	130	6.0	11.0
2	杨明	云南财经大学信息学院	12	25	3.0	4.0
3	王佳	云南财经大学信息学院	10	7	2.0	2.0
4	高提雷	云南财经大学信息学院	7	3	1.0	1.0
5	李铁冰	云南财经大学信息学院	3	0	0.0	0.0