多参数最优化算法研究及其图像降噪中的应用

• 作者: 潘晨 范梦婷
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多参数优化 能效比 复杂度 图像去噪
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 11-15,39
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.11.003

摘要

针对图像视频处理领域的多参数优化问题和穷举带来的高复杂度,本文提出了一种多参数取值调优方法.受深度学习中的梯度下降思想启发,将参数的复杂度变化和性能变化的比值,即能效比(EER),作为参数候选值优劣的判决依据.基于NLM(non-local means,非局部方法)和迭代的算法是当前图像去噪的一个主流框架.本文提出了一种多参数调优方法,并将该方法应用于该类算法中.实验结果表明,该方法能快速有效地优化算法参数取值,得到目标复杂度约束下的参数最佳取值组合决策,对于算法的实时应用有较大价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晨	中国计量大学通信原理与系统综合实验室	19	94	6.0	8.0
2	范梦婷	中国计量大学通信原理与系统综合实验室	1	0	0.0	0.0