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摘要:
在处理MODIS数据、业务化监测黄渤海海冰过程中,云检测是重要内容之一,其结果直接影响海冰信息反演的精度.为了减少云在海冰监测过程中的影响,本文针对冬季黄渤海海域的特点,采用多波段阈值云检测算法对云进行检测,并用IDL语言图像处理技术实现该算法.在研究过程中,本文采用C#语言,借助ArcGIS Engine组件,将云检测算法与地理信息系统二次开发技术有机结合,实现了云检测过程的全自动化和可视化,提高了MODIS数据的处理效率.实验表明,该方法具有较高的云检测精度,检测效果理想,并为海冰监测过程的全自动化与可视化研究奠定了基础.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于MODIS数据的黄渤海海域云检测方法及其应用研究
来源期刊 海洋科学 学科 地球科学
关键词 MODIS数据 云检测 多波段阈值算法 IDL ArcGIS Engine
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TP751.1|P731.32
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.11759/hykx20170818001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国柱 青岛科技大学信息科学技术学院 48 148 7.0 9.0
2 马浩 青岛科技大学信息科学技术学院 3 9 1.0 3.0
3 解本巨 青岛科技大学信息科学技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS数据
云检测
多波段阈值算法
IDL
ArcGIS Engine
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋科学
月刊
1000-3096
37-1151/P
16开
山东省青岛市南海路7号中科院海洋所
2-655
1977
chi
出版文献量(篇)
4831
总下载数(次)
9
总被引数(次)
55717
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