基于Sym小波与BP神经网络的装配柱钢筋套筒灌浆连接缺陷检测方法

• 作者: 周德源 唐和生 韩笑
• 来源期刊: 结构工程师
• 关键词: 钢筋损伤 数值模拟 小波分析 神经网络 损伤系数
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 结构分析
• 页码范围: 21-28
• 页数: 8页
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0159.2018.06.004

摘要

为检测装配柱钢筋套筒灌浆连接由于施工原因而产生的缺陷程度,采用ABAQUS建立有限元模型,利用Sym8小波基对装配柱加速度响应时程曲线进行小波分解,提取各个频带成分的能量占比变化量.构造特征向量作为BP神经网络的输入向量,定义弹性损伤系数与塑性损伤系数,分别作为神经网络的输出值.通过数值模拟的方法获得多种损伤工况下的训练样本用以训练网络,建立特征向量和装配柱套筒连接段等效弹性损伤与塑性损伤的对应关系.最后,通过有限元模型获得一系列测试样本用以检测网络的识别能力.结果表明,训练得到的神经网络可以对装配柱钢筋套筒灌浆连接的等效损伤程度进行识别,为实际工程中的检测提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德源	同济大学结构防灾减灾工程系	87	1184	16.0	32.0
2	唐和生	同济大学结构防灾减灾工程系	70	571	13.0	21.0
3	韩笑	同济大学结构防灾减灾工程系	2	0	0.0	0.0