结合K-L散度和互信息的无监督波段选择算法

• 作者: 向英杰 张俭峰 杨桄 王琪 田张男
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 波段选择 K-L散度 互信息 分类
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 光通信与光信息技术
• 页码范围: 417-421
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2018.03.024

摘要

波段选择是重要的高光谱图像降维手段.为了达到降维的目的,提出结合K-L散度和互信息的无监督波段选择算法,并进行了理论分析和实验验证.首先选出信息熵最大的波段作为初始波段,然后将散度与互信息量的比值定义为联合散度互信息(KLMI)准则,选择KLMI值大且信息量也大的波段加入波段子集中,选出信息量大且相似度低的波段集合,最终利用k最近邻分类算法实现了基于最大方差主成分分析算法、聚类算法、互信息算法和本文中方法的真实高光谱数据分类实验.结果表明,本文中的算法总体分类精度和κ系数均达到0.8以上,高于其它算法;大多数地物的分类精度均得到提升,具有较好的分类性能.该算法是一种实用的高光谱图像降维算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄	空军航空大学航空航天情报系	66	522	13.0	21.0
2	张俭峰	空军航空大学航空航天情报系	13	51	4.0	6.0
3	田张男	空军航空大学航空航天情报系	2	4	1.0	2.0
4	向英杰	空军航空大学航空航天情报系	7	17	3.0	3.0
5	王琪	空军航空大学航空航天情报系	6	15	3.0	3.0