基于LSC图像分割的LBP立体匹配算法

• 作者: 杨艳 许道云
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 立体匹配 简单线性迭代聚类 自适应匹配代价 平面拟合 循环置信度传播
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 259-262,269
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3665字
• 语种: 中文

摘要

在传统的全局立体匹配方法中,基于像素点的置信传播存在计算量大、单个像素点容易导致误差等缺点.为此,在图像分割处理方法的基础上,提出基于简单线性迭代聚类图像分割的循环置信度传播(LBP)立体匹配算法.运用LSC算法对图像进行分割,并利用一组平面模型进行建模,使每个分割区域至少对应一个视差平面标签.引入自适应匹配代价计算视差,获取可靠匹配像素点,通过最小二乘法平面拟合进行视差平面估计,并运用LBP算法优化视差平面标签.实验结果表明,与GC+ occ 、MultiCamGC等算法相比,该算法具有较高的匹配精度,能够处理低纹理区域和遮挡区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许道云	贵州大学计算机科学与技术学院	125	460	12.0	16.0
2	杨艳	贵州大学计算机科学与技术学院	13	75	5.0	8.0