基于PTZ相机极向投影的铁路限界自动识别方法

• 作者: 余祖俊 朱力强 王耀东 郭保青 马学志
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: PTZ相机 小波分析 Hough变换 极向投影 Sift匹配
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号、信息化
• 页码范围: 62-69
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|U298
• 字数: 8508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.11.009

摘要

铁路异物侵入检测对保障铁路运营安全具有重要意义,提出一种基于PTZ (Pan-Tilt-Zoom)相机极向投影进行铁路限界自动识别的方法.针对PTZ相机采集的移动背景图像,提出一种分时图像融合生成匹配模板,利用小波分析、形态学运算和连通域标记进行图像预处理,进而利用Hough变换和钢轨极向投影检测图像中钢轨位置的限界区域标记算法.当相机姿态或焦距调整后,基于Sift特征匹配计算模板图像与新图像间的坐标变换矩阵,提出将模板图像中的限界区域映射为新图像中限界区域的方法.铁路现场实验表明:所提方法能够快速准确地识别由平行钢轨确定的铁路限界,有效解决了PTZ相机无法自动确定限界区域的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭保青	北京交通大学机械与电子控制工程学院	23	323	11.0	17.0
2	余祖俊	北京交通大学机械与电子控制工程学院	63	614	14.0	21.0
3	朱力强	北京交通大学机械与电子控制工程学院	44	443	12.0	19.0
4	王耀东	北京交通大学机械与电子控制工程学院	10	172	7.0	10.0
5	马学志	北京交通大学机械与电子控制工程学院	1	0	0.0	0.0