船用蓄电池组健康管理系统设计

• 作者: 孔庆福 德伯尔 祝剑
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池 健康管理 监测数据 支持向量机 性能预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TM912.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2018.02.001

摘要

蓄电池是一种重要的船用能量源,比如当潜艇处于水下时.因此,保持蓄电池组良好的技术状态非常重要.蓄电池性能劣化的机理非常复杂,船员往往难以掌握.为实现对船用蓄电池组的科学使用和管理、保证其工作可靠性,本文设计了一套船用蓄电池组健康管理系统.系统由一个状态监测子系统和性能预测子系统组成.为实现蓄电池组性能预测功能,构建了基于支持向量机的智能预测模型,通过历史监测数据自动寻找电池组的性能劣化规律.测试结果表明了系统性能预测功能的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔庆福		23	164	7.0	12.0
2	祝剑		3	4	1.0	1.0
3	德伯尔		1	1	1.0	1.0