基于HPSO算法光伏并网逆变器MPPT技术研究

• 作者: 李翔 耿大州 陈启卷 饶宛
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 神经网络 光伏阵列 最大功率点跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 1600-1604
• 页数: 5页
• 分类号: TK51|TM76
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.11.004

摘要

为了解决光伏阵列最大功率点跟踪问题,提出一种基于神经网络与粒子群优化算法的最大功率点跟踪算法.在不同太阳辐射强度情况下,利用神经网络辨识光伏阵列的瞬时功率,并将此瞬时功率作为粒子群优化算法的粒子,利用粒子群优化算法求出最大功率点所对应的逆变器开关量.实验结果表明,将神经网络与粒子群优化算法相结合,可以准确实现光伏阵列最大功率点的跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翔	武汉大学动力与机械学院	49	222	7.0	14.0
2	陈启卷	武汉大学动力与机械学院	82	762	13.0	25.0
3	饶宛	武汉大学动力与机械学院	1	7	1.0	1.0
4	耿大州	武汉大学动力与机械学院	1	7	1.0	1.0