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摘要:
为了快速分析不同热解温度条件下制备的生物炭性质的差异,以玉米秸秆为原料,应用近红外光谱技术并结合偏最小二乘和最小二乘支持向量机回归方法对300、400、500和600 ℃条件下制备的生物炭性质进行预测,采用主成分分析和线性判别分析对生物炭的热解温度进行判别.结果表明,所建方法对于灰分、固定碳、C和H的预测效果较好,预测均方根误差和剩余预测偏差分别为0.0242、0.0299、0.0169、0.0017和1.32、3.50、3.44、5.66,其决定系数分别为0.9742、0.9126、0.9125及0.9274.线性判别分析对生物炭热解温度的判别准确度为100%.相对于湿化学方法,近红外光谱技术分析生物炭的性质具有快速、无损等特点,该方法的建立对于生物炭的广泛应用具有重要意义.
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制药过程分析
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生物炭
土壤有机碳
近红外光谱
预测模型
样本选择
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 应用近红外光谱快速分析生物炭性质
来源期刊 生态与农村环境学报 学科 地球科学
关键词 生物炭 热解温度 近红外光谱 理化性质 预测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究方法
研究方向 页码范围 282-287
页数 6页 分类号 X712
字数 4110字 语种 中文
DOI 10.11934/j.issn.1673-4831.2018.03.013
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
生物炭
热解温度
近红外光谱
理化性质
预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态与农村环境学报
月刊
1673-4831
32-1766/X
大16开
南京市蒋王庙街8号
28-114
1985
chi
出版文献量(篇)
2566
总下载数(次)
5
总被引数(次)
43584
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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