一种改进的地铁车辆转向架轴承故障诊断方法

• 作者: 刘建强 赵东明 赵楠
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 转向架轴承 故障诊断 信号预处理 Hilbert变换 小波包包络分析
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 55-61
• 页数: 7页
• 分类号: U269.6|TH133.33
• 字数: 5550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.11.008

摘要

转向架轴承故障特征极容易受到轮轨激扰和环境随机噪声的影响.现有地铁车辆转向架轴承故障诊断方法存在故障特征提取困难、诊断准确率低等不足.为此,提出一种故障诊断方法.该方法首先对采集的振动信号进行降噪预处理,并利用小波包分析法将其分解为多个频带,基于峭度指标自适应调整各频带包络分析和故障搜索的顺序,快速、充分地提取轴承故障特征.建立轴承测试台,使用广州地铁公司提供的转向架轴承对所提出的方法进行实验验证.测试结果表明,经过预处理后,轴承的故障特征更加明显,提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确、快速地诊断轴承的故障状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵楠	北京交通大学电气工程学院	10	69	5.0	8.0
2	刘建强	北京交通大学电气工程学院	30	342	10.0	18.0
3	赵东明	北京交通大学电气工程学院	2	6	2.0	2.0