全国人间狂犬病疫情的时间序列分析

• 作者: 任江萍 凌锋 刘营 孙继民 张蓉 施旭光 陈恩富 陈直平
• 来源期刊: 中国人兽共患病学报
• 学科: 医学
• 关键词: 时间序列分析 ARIMA模型 狂犬病
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 239-242
• 页数: 4页
• 分类号: R383.2
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2694.2018.00.039

摘要

目的 分析全国狂犬病疫情的时间分布特征,探讨用自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)预测疫情发展趋势的可行性.方法 建立2004 ― 2015年全国狂犬病月度发病率时间序列,用 R3. 3.2软件建立最优 ARIMA模型,对2016年1~11月发病率进行预测,并评价预测效果.结果 2007年以来我国狂犬病年发病率呈下降趋势,8~10月为高峰季节;建立的最优模型为 ARIMA(2,1,1)(2,0,0)12,其平均绝对标准化误差(The mean ab-solute error,MASE)为0.755;2016年1~11月发病率预测结果显示,平均相对误差为15.61%.结论 我国狂犬病疫情存在季节性发病高峰,ARIMA模型能用于我国狂犬病疫情的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈恩富		140	1255	17.0	28.0
2	孙继民		45	552	13.0	22.0
3	凌锋		42	407	12.0	17.0
4	陈直平		36	492	12.0	21.0
5	任江萍		16	106	6.0	9.0
6	施旭光		17	134	7.0	10.0
7	张蓉		13	99	6.0	9.0
8	刘营		4	19	3.0	4.0