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摘要:
针对由工厂、配送中心和分销商组成的三级供应链,对该供应链网络中配送中心选址以及加工和运输过程中二氧化碳的排放量等问题进行研究,在随机和模糊环境下分别以供应链成本费用和碳排放量最小为目标,通过引入机会约束建立多目标绿色供应链网络不确定均衡模型,并用方差函数和风险函数来增加模型的稳定性;结合随机规划和模糊数学规划理论,运用蒙特卡洛模拟、样本均值逼近、机会约束规划和模糊期望等方法处理模型中的随机参数和模糊参数,将不确定模型清晰化;用分层次法、ε?约束法和加权的理想点法相结合来求解多目标模型,最后用数值算例证明了模型的可行性.
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文献信息
篇名 随机和模糊环境下绿色供应链网络优化设计
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 数学
关键词 多目标规划 蒙特卡洛模拟 样本均值逼近 机会约束规划 分层次法 ε?约束法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 运输·物流·工程管理
研究方向 页码范围 792-801
页数 10页 分类号 O224
字数 5986字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2018.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘诚 中南大学数学与统计学院 50 448 11.0 19.0
2 贾旭 中南大学数学与统计学院 3 32 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标规划
蒙特卡洛模拟
样本均值逼近
机会约束规划
分层次法
ε?约束法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
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