基于广义非线性混合效应的华北落叶松天然次生林枝下高模型

• 作者: 冯岩 李学东 段光爽 符利勇
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 华北落叶松 广义非线性混合模型 枝下高 天然次生林
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 专题报道
• 页码范围: 170-176
• 页数: 7页
• 分类号: S758
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201703103

摘要

[目的]立木枝下高模型的构建是森林经营的核心内容,利用非线性混合效应模型方法构建华北落叶松枝下高模型,可为森林生长与收获研究提供理论依据.[方法]基于112块华北落叶松天然次生林样地单木数据,从7个备选的枝下高-树高模型中选出一个最优基础模型;分析9个不同单木或林分因子及其因子之间的组合对枝下高的影响,将影响显著的因子作为模型预测变量以提高模型精度.在此基础上,考虑区组以及嵌套在区组里的样地对枝下高的影响,即构建嵌套两水平的非线性混合效应枝下高模型.[结果]Logistic模型预测精度较高并且模型参数可解释,因此选为基础模型.除树高之外,立木胸径、样地内所有大于对象木胸径的立木断面积总和、平均冠幅和林分密度与枝下高相关显著,故作为模型预测变量.与传统模型相比,所构建的两水平嵌套非线性混合效应模型对应的决定系数提高了53.26％,均方根误差降低了24.73％,因此明显提高了模型预测精度.[结论]区组和嵌套在区组里的样地对立木枝下高随机干扰较大,当考虑这些随机效应对枝下高的影响时能明显提高模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符利勇	中国林业科学研究院资源信息研究所	28	436	13.0	20.0
2	冯岩		10	21	3.0	4.0
3	段光爽	中国林业科学研究院资源信息研究所	12	26	3.0	4.0
5	李学东	中国林业科学研究院华北林业实验中心	4	20	3.0	4.0