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摘要:
利用大数据分析挖掘技术,以“标签”形式,构建多层次、多视角、立体化的资产全寿命周期画像,实现对电力资产特征的全面刻画,准确把握设备运行状态,实现资产全寿命周期的精细化、差异化管理.成果可对电网规划设计、设备运行、设备检修及退役工作给出有效的指导和建议,提升采购设备在全寿命周期中的质量以及电网的可靠性和安全性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于电力资产全寿命周期的标签画像技术研究
来源期刊 电网与清洁能源 学科 工学
关键词 资产全寿命周期 标签画像 大数据
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 51-58
页数 8页 分类号 TP391
字数 8016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3814.2018.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵永柱 8 26 3.0 5.0
2 马霁讴 3 12 2.0 3.0
3 张可心 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (57)
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研究主题发展历程
节点文献
资产全寿命周期
标签画像
大数据
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期刊影响力
电网与清洁能源
月刊
1674-3814
61-1474/TK
大16开
西安市高新区科技六路15号汇金国际5楼548室
1985
chi
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