一种钢轨裂纹红外图像处理算法研究

• 作者: 刘丽 贾文晶 顾桂梅
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢轨裂纹红外图像 自适应均值滤波 非线性NSCT 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 铁道工程
• 页码范围: 129-133
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|U213.42|TN219
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.11.018

摘要

针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法.首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)对裂纹图像进行增强处理;最后,利用改进的最大类间方差法实现图像中目标裂纹区域的分割.实验结果表明,本文算法在有效地抑制噪声,提高图像对比度的基础上,能突显裂纹细节纹理,同时降低细节分割丢失,为后续图像信息处理奠定了必要的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾桂梅	兰州交通大学自动化与电气工程学院	42	204	8.0	11.0
7	刘丽	兰州交通大学自动化与电气工程学院	11	24	3.0	4.0
11	贾文晶	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	16	2.0	3.0