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摘要:
交流对于患有完全运动性麻痹的患者是极为严峻的挑战,脑机接口作为不需要运动控制的辅助通信交流手段,有希望建立与肌萎缩性侧索硬化症(ALS)患者的简单交流。使用基于功能近红外信号的脑机接口辅助交流方式,处理ALS患者思考回答“是”或“否”的简单问题时的功能近红外信号。将多种特征提取方式综合运用,并结合数据分块处理,经过多次试验研究,不仅再次验证基于功能近红外的脑机接口辅助交流方式对于ALS病患交流的可行性,而且能够得到高于75%的识别率。
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文献信息
篇名 基于功能近红外信号的脑机接口(BCI)在肌萎缩性侧索硬化症(ALS)患者交流中的研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 肌萎缩性侧索硬化症 功能近红外信号 脑机接口 特征提取
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TP242.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢宏 上海海事大学信息工程学院 74 842 11.0 27.0
2 阮盛捷 上海海事大学信息工程学院 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肌萎缩性侧索硬化症
功能近红外信号
脑机接口
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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