基于无创参数辨识急性呼吸窘迫综合征的相关算法研究进展

• 作者: 余明 吴太虎 张广 杨鹏程 王春晨 陈锋
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 急性呼吸窘迫综合征 急性肺损伤 无创参数 回归方法 非线性拟合方法 多参数方法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 92-96,106
• 页数: 6页
• 分类号: R318|R447
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/j.issn1003-8868.2018.04.092

摘要

介绍了急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)的定义及发病机制,回顾了近年来国内外提出的使用无创参数辨识ARDS的方法(包括回归方法、非线性拟合方法、多参数方法),同时总结了各种方法在临床试验中的效果以及各自的优点和不足.指出了今后构建模型时可加入多种无创参数,并尝试使用神经网络、支持向量机和决策树等机器学习算法,进一步提高基于无创参数估测PaO2/FiO2的能力,在无需血气分析的情况下,基于无创参数实现对ARDS的快速诊断和实时监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏程	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	3	2	1.0	1.0
3	陈锋	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	4	6	1.0	2.0
4	余明	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	3	1	1.0	1.0
7	张广	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	1	0	0.0	0.0
8	王春晨	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	1	0	0.0	0.0
9	吴太虎	军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所	2	4	1.0	2.0