页岩气井初期产能主控因素"Pearson-MIC"分析方法

• 作者: 孙玉平 张静平 李治平 邓思哲 马文礼 高闯
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 页岩气 初期产能 最大信息系数 Pearson相关系数 主控因素
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 页码范围: 1765-1771
• 页数: 7页
• 分类号: TE323
• 字数: 6718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2783.2018.15.013

摘要

页岩气初期产能直接影响单井最终采收率, 分析页岩气初期产能主控因素, 对页岩气开发方案的设计与优化有重要意义.基于文献调研, 定性研究各种因素对页岩气初期产能的影响机理;运用皮尔逊-最大信息系数 (Pearson-maximal information coefficient, Pearson-MIC) 相关性综合分析方法, 对各因素与页岩气初期产能之间的相关性进行定量计算;按照一定筛选原则, 优选页岩气初期产能主控因素, 对比传统相关性分析方法, 证明本文方法的可靠性.研究表明:对页岩气初期产能有直接影响的因素主要包括地质因素8个, 工程因素10个;页岩气初期产能主控因素包括优质页岩厚度、总有机碳含量、含气量、压力系数、脆性矿物含量、优质储层钻遇程度、压裂段数、射孔簇数、总液量、单段砂量、施工排量;相比传统相关性分析方法, "Pearson-MIC"相关性综合分析方法的评价结果要更可靠.