结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法

• 作者: 吴翠先 左星
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 暗通道先验 马尔可夫随机场 分块搜索法 直方图均衡
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 714-720
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2018.06.016

摘要

针对在雾霾环境下获取的图像降质严重、现有算法去雾图结构细节信息丢失较多的问题,提出了一种结合暗通道先验( DCP)和马尔可夫随机场( MRF)的单幅图像去雾算法.该算法先采用子块部分重叠局部直方图均衡( POSHE)对原始雾图进行增强,以提高其对比度,并通过DCP算法获取优化后的透射率;利用MRF模型对图像结构细节信息的约束特性,对透射率进行建模,以进一步细化透射率;由天空域的显著特征,通过分块搜索法求取大气光值.与传统去雾算法相比,该算法能得到更精确的透射率图,有效保持图像结构信息,去雾后的图呈现出丰富的细节和较真实的色彩视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴翠先	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	21	60	5.0	7.0
5	左星	重庆邮电大学通信新技术应用研究中心	2	7	1.0	2.0