基于LSTM的航空发动机排气温度预测

• 作者: 杨洪富 贾晓亮
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航空发动机 排气温度 预测 LSTM
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: V263.6|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2018.04.016

摘要

为了提高航空发动机排气温度的预测精度,提出了基于LSTM的航空发动机排气温度预测方法;采用LSTM构建航空发动机排气温度预测模型,利用包含前向计算和误差反传更新的按时间展开的反向传播算法训练预测模型,探究排气温度随飞机运行时间的变化规律,实现对排气温度未来时刻数据的预测;实例验证结果表明,LSTM适用于航空发动机排气温度预测研究,相较于RNN和SVM方法能获得更高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾晓亮	西北工业大学机电学院	63	783	16.0	25.0
2	杨洪富	西北工业大学机电学院	3	34	3.0	3.0