灰度共生矩阵纹理特征对SAR海冰漂移监测的增强性能研究

• 作者: 张晰 张杰 戴永寿 李小娜
• 来源期刊: 海洋科学
• 学科: 工学
• 关键词: 海冰漂移 纹理特征 SAR
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 9-17
• 页数: 9页
• 分类号: TP75
• 字数: 5305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11759/hykx20170803001

摘要

海冰漂移监测对气候变化分析、船只航行、海上石油平台等海上活动安全作业具有重要意义.当前主流的SAR海冰漂移监测方法多是基于SAR灰度图开展的, 其受噪声、环境等因素的影响较大,导致其在海冰漂移探测时, 特征失配率高, 匹配正确率低.针对这一问题, 本文尝试利用 SAR 海冰纹理特征来增强海冰漂移探测性能.首先对比分析了8种纹理特征对海冰漂移探测中特征匹配的增强性能, 筛选出能够有效增强特征匹配性能的最优纹理特征; 其次进一步分析了海冰类型、入射角和分辨率对基于纹理特征的海冰漂移探测性能增强的影响.实验结果表明, 均值是最优的纹理特征, 与 SAR强度图相比, 特征匹配正确率提高了约7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰		181	1464	18.0	29.0
2	张晰		29	166	8.0	11.0