立体图像质量感知特征提取的研究与展望

• 作者: 唐祎玲 姜尹楠 徐少平 曾小霞 林官喜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 立体图像质量评价 质量感知特征提取 视差信息 自动化提取 人类视觉系统
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 239-248
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 10810字
• 语种: 中文

摘要

图像质量感知特征提取和图像质量值映射是立体图像质量评价(SIQA)算法的核心组成模块.相对于2D图像质量评价算法,SIQA算法所提取的图像质量感知特征中需要引入视差、立体观察舒适度和立体显著度等影响立体质量感觉的各种因素,而在图像质量值映射方面则区别不大.为此,以考虑视差信息为主要划分标准,分类综述SIQA算法提取立体图像质量感知特征的各种方法,并相应评析它们的特点,对提取立体图像质量感知特征当前存在的问题和未来的研究方向进行分析和展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐少平	南昌大学信息工程学院	85	417	11.0	17.0
2	唐祎玲	南昌大学信息工程学院	30	110	6.0	9.0
3	姜尹楠	南昌大学信息工程学院	6	24	2.0	4.0
4	曾小霞	南昌大学信息工程学院	7	17	3.0	4.0
5	林官喜	南昌大学信息工程学院	5	7	2.0	2.0