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摘要:
为了从飞轮微振动输出中提取飞轮转子的振源信息,提出利用鲁棒回归辨识飞轮在升速过程中各主要阶次的振幅对转速的二次幂系数,并将其作为飞轮的振源幅值特征参数;为探究参数的分布特性,利用Weibull分布拟合多个飞轮在同一阶次的特征参数,并计算出特定概率点的分位数.振源特征参数的分位数既系统地展示了飞轮振源分布情况,亦可作为振源分级判据.将该方法成功应用于50 Nms飞轮的振源特征参数分布研究中,为该型飞轮的超静性能筛选和设计改进提供了判定准则和参考依据.
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文献信息
篇名 飞轮振源特征参数提取方法及其分布特性
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 飞轮 微振动 振动分级 特征参数 分位数
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 制导、导航、控制与电子
研究方向 页码范围 216-221
页数 6页 分类号 V414.3+3
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2018.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张激扬 20 149 8.0 11.0
3 樊亚洪 21 63 5.0 6.0
4 王晓伟 3 1 1.0 1.0
5 罗睿智 8 22 2.0 4.0
11 吴金涛 8 16 2.0 3.0
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宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
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