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摘要:
基于目前水文频率分析中的不确定性问题,以高州市马贵站1965-2016年的降雨资料为例,利用P-Ⅲ型曲线对高州市年最大1h降雨量与相应各历时下降雨量进行了频率分析;构建年最大1h与相应6h、12 h、24 h降雨量的联合分布模型,并计算三种组合下的两种风险率大小.结论指出:条件概率P2均明显大于条件概率P1;各降雨组合的P1和P2随年最大1h降雨量的增加而增大,即当H1为117.45 mm取得最大值,其中P1(H>H6| H<H1)与P2(H>H6| H>H1)达到最大值48.5%和71.2%.在设计重现期增至10年及以上时,其所对应的风险率均显著降低至20%以下.因此在推求设计暴雨和设计洪水时,利用Copula函数估算不同降雨组合的风险概率,对于准确合理预测遭遇强降雨事件,准确计算设计暴雨值,保证居民财产安全有着重要的意义.
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文献信息
篇名 高州市不同历时降雨组合的风险概率研究
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 Copula函数 降雨组合 设计暴雨 条件概率 风险 广东高州
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 探索·青年与灾害
研究方向 页码范围 213-217
页数 5页 分类号 TV122|X43
字数 3515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2018.01.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄锦林 68 230 8.0 10.0
4 唐造造 23 63 5.0 6.0
16 范嘉炜 5 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Copula函数
降雨组合
设计暴雨
条件概率
风险
广东高州
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
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3074
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35785
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