基于粒子群优化的四川地震人员死亡率研究

• 作者: 张建 胡斌 胡旺 郭红梅 陈维锋
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 地震 粒子群优化算法 人员死亡率
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 决策与控制一体化系统
• 页码范围: 1039-1043
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 5201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160767

摘要

地震发生之后,在没有展开现场调查之前,地震人员伤亡的快速评估对于地震应急救援响应具有重大意义.从四川地区收集了1970?2008年间的30个地震案例,根据美国地质勘查局(USGS)的全球地震快速评估(PAGER)系统中烈度与地震人口死亡率的经验模型,利用粒子群优化算法学习得到了四川地区各烈度下的人口死亡率.最后利用2008年汶川地震的相关数据对得到的人员死亡率模型进行了验证.仿真实验结果表明,所得到的地震人员死亡率模型对于四川地区的地震人员损失快速评估具有较好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维锋		60	473	12.0	19.0
2	胡旺	电子科技大学计算机科学与工程学院	9	42	5.0	6.0
3	郭红梅		42	151	7.0	10.0
4	胡斌		10	24	3.0	4.0
5	张建	电子科技大学计算机科学与工程学院	6	8	2.0	2.0