捕食一被食动力学优化算法

• 作者: 陆秋琴 黄光球
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 智能优化计算 启发式搜索 种群动力学 捕食-被食动力学模型
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 3975-3984
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201810045

摘要

为了解决复杂函数优化问题,提出了捕食-被食动力学优化算法.该算法假设在某生态系统中有捕食者和被食者两个种群.两类种群内部有竞争,种群内部密度越高竞争越激烈,种群特征更容易产生变化;强壮种群更容易在竞争中战胜弱势种群,从而使得自身特征发生较大改变.捕食者种群食用被食者种群后,其特征也发生变化.根据上述特点构造出了竞争算子、捕食-被食算子和生长算子,这些算子有利于使搜索跳出局部陷阱.本算法具有全局收敛性的特点,可求解一类极复杂优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光球	西安建筑科技大学管理学院	240	1317	17.0	25.0
2	陆秋琴	西安建筑科技大学管理学院	122	511	13.0	18.0