基于PageRank的微博用户影响力评估模型研究

• 作者: 周莲英 谢橙瞬
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 用户影响力 PageRank CIRank
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.05.018

摘要

为解决PageRank算法对社交网络中的用户进行影响力评估时产生的“主题偏移”和PR值均匀分配问题,文中以新浪微博为例,构建了用户活跃度、人气值、兴趣度和用户价值四个评估指标,将用户的自身属性作为影响力的评定因子和分配因子,从内在和外在两方面综合考虑用户的影响力,基于PageRank算法提出一种对用户影响力进行综合评估的CIRank模型.在真实微博数据集下,将CIRank模型与传统影响力评估模型结合新浪官方影响力排名进行比较分析,验证其准确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周莲英	江苏大学计算机科学与通信工程学院	73	250	8.0	12.0
2	谢橙瞬	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	4	1.0	1.0