基于生成对抗网络的漫画草稿图简化

• 作者: 刘蔓霄 卢倩雯 赵娅琳 陶青川
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 草图简化 最小二乘生成式对抗网络 深度学习 条件随机场
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 840-854
• 页数: 15页
• 字数: 7859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170486

摘要

在漫画绘制的过程中,按草稿绘制出线条干净的线稿是很重要的一环.现有的草图简化方法已经具有一定的线条简化能力,然而由于草图的绘制方式的多样性以及画面复杂程度的不同,这些方法适用范围有限且效果不理想.本文提出了一种新颖的草图简化方法,利用条件随机场(Conditional random field, CRF) 和最小二乘生成式对抗网络(Least squares generative adversarial networks, LSGAN) 理论搭建了深度卷积神经网络的草图简化模型,通过该网络生成器与判别器之间的零和博弈与条件约束,得到更加接近真实的简化线稿图.同时,为了训练对抗模型的草图简化能力,本文建立了包含更多绘制方式与不同内容的草图与简化线稿图对的训练数据集.实验表明,本文算法对于复杂情况下的草图,相比于目前的方法,具有更好的简化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶青川	四川大学电子信息学院	79	443	10.0	17.0
2	卢倩雯	四川大学电子信息学院	2	13	2.0	2.0
3	赵娅琳	四川大学电子信息学院	2	13	2.0	2.0
4	刘蔓霄	四川大学电子信息学院	3	13	2.0	3.0